InfoFi是什么？分类及趋势解析

币圈百科 2025-08-30 17:00:01 0

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在当今这个信息爆炸的时代，我们的注意力变得比以往任何时候都更加珍贵。早在1971年，心理学家兼经济学家赫伯特·西蒙就提出了注意力经济理论，指出在信息过载的世界中，人类的注意力已经成为最稀缺的资源。随着数字革命的深入，这一理论变得更加重要。经济学家、USV执行合伙人Albert Wenger在他的著作《资本之后的世界》中揭示了一个根本性转变：人类文明正经历从工业时代的"资本稀缺"向知识时代的"注意力稀缺"的第三次跃迁。这种转变源于数字技术的两大特性：信息复制与传播的零边际成本，以及AI计算的普适性（而人类注意力却无法复制）。无论是热门潮玩Labubu的走红，还是头部主播的带货，本质上都是对用户注意力的争夺。然而，在传统的注意力经济中，用户作为"数据燃料"贡献了注意力，超额收益却被平台和中间商垄断。Web3世界的InfoFi正试图改变这一局面，通过区块链、代币激励和AI技术，让信息的生产、传播和消费过程更加透明，将价值真正返还给参与者。本文将带你深入了解InfoFi的不同类型、面临的挑战以及未来的发展趋势。

InfoFi 是什么？

InfoFi是Information（信息）和Finance（金融）的合体，它的核心在于将那些难以量化的抽象信息转化为动态的、可衡量的价值载体。这不仅包括传统的预测市场，还涵盖了注意力、声誉、链上数据或情报、个人见解、叙事活跃度等信息或抽象概念的分发、投机或交易。

InfoFi的主要优势体现在几个方面：

它能够重新分配价值，将传统注意力经济中被平台垄断的部分返还给真正的贡献者。通过智能合约和激励机制，让信息生产者、传播者和消费者都能分享收益。
它具有将抽象信息价值化的能力，能够把注意力、见解、声誉等转化为可交易的数字资产，为原本难以流通的信息价值创造交易市场。
参与门槛低，用户只需拥有社交媒体账号就能通过内容创作参与价值分配。
激励机制更加创新，不仅奖励内容创作，还包括传播、互动、验证等多个环节，让小众内容和长尾用户也能获得回报。优质内容会获得更多奖励，从而激励持续产出高质量信息。
具有跨领域的应用潜力，比如AI的引入为InfoFi提供了内容质量评估、预测市场优化等优势。

InfoFi 分类

InfoFi涵盖了多种不同的应用场景和模式，主要可以分为以下几个类别：

预测市场

预测市场作为InfoFi的核心组成部分，是一种通过群体智慧来预测未来事件结果的机制。参与者通过买卖与特定事件结果挂钩的"股份"来表达对未来事件的预期，比如选举结果、体育赛事、经济预测、产品发布时间等。市场价格则反映了群体对事件结果的集体预期。Polymarket是推广InfoFi概念的代表性应用。

Vitalik一直是预测市场Polymarket的支持者，他在2024年11月的文章《从预测市场到信息金融》中表示，"预测市场有潜力在社交媒体、科学、新闻、治理和其他领域创造更好的应用。我将这类市场称为信息金融（info finance）。"

在InfoFi的框架下，预测市场不仅仅是投机的工具，而是通过金融激励机制来挖掘和揭示真实信息的平台。这种机制利用了市场的效率，鼓励参与者提供准确的信息，因为正确的预测会带来经济回报，而错误的预测则可能导致损失。马斯克也曾在2024年美国大选前一个月转发"Polymarket上特朗普以51%支持率领先"的数据，并评论道："由于涉及真金白银投入，这一数据比传统民调更为准确"。

预测市场的代表平台包括：

Polymarket：最大的去中心化预测市场，基于Polygon网络搭建，以USDC稳定币作为交易媒介。用户可以对政治选举、经济、娱乐、产品上线与否等事件进行预测。
Kalshi：是美国完全受CFTC监管的预测市场平台，通过与加密货币和稳定币基础设施提供商Zero Hash的合作支持接受USDC、BTC、WLD、SOL、XRP和RLUSD存款，但收到法定货币结算。Kalshi专注于事件合约（Event Contracts），允许用户交易政治、经济和金融事件的结果。因监管合规性，Kalshi在美国市场具有独特优势。

嘴撸型 InfoFi（Yap-to-Earn）

"嘴撸"是中文加密社区对Yap-to-Earn的戏称，指的是通过发表见解、分享内容来赚取奖励。Yap-to-Earn的核心理念是鼓励用户在社交平台上发布高质量、与加密项目相关的帖子或评论，大多通过AI算法评估内容的数量、质量、互动情况及深度，从而分配积分或代币奖励。这种模式区别于传统的链上活动（如交易或质押），更注重用户在社区中的信息贡献与影响力。

"嘴撸"的特点：

无需链上交易或高额资本，只需X账号即可参与。
通过奖励有价值的讨论，增强项目社区的活跃度。
AI算法减少人为干预，过滤机器人和低质内容，确保奖励分配更透明。
积分可能转化为代币空投或生态特权，早期参与者可能获得较高收益。

当前主流的嘴撸项目或支持嘴撸的项目包括：

Kaito AI：是Yap-to-Earn的代表平台，已和多个项目合作，通过AI算法评估用户在X发布的加密相关内容的数量、质量、互动性和深度，奖励Yap积分，供用户竞争排行榜赚取代币空投。

这样一来，创作者通过Yaps不仅能有效证明自身的影响力与内容价值，更能吸引精准的高质量关注；普通用户可借助Yaps体系高效发掘优质内容与KOL；而项目方则实现了精准触达目标用户与扩大品牌影响力的双重目标，形成多方共赢的良性生态循环。

Kaito AI已向各社区发放价值超过9000万美元的代币（不包括Kaito自己的空投），每月活跃Yapper超过20万。

Cookie.fun：Cookie追踪AI代理的心智占有率（mindshare）、互动情况以及链上数据，生成全面的市场概览，也追踪加密项目的心智占有率和情绪。Cookie Snaps内置奖励和空投活动系统，为项目注意力做出贡献的Cookie创作者提供奖励。

Cookie共与三个项目合作推出Snaps活动，分别为Spark、Sapien和OpenLedger。其中，Spark活动的参与人数超过1.6万名，后两个项目的参与人数分别为7930和6810名。

Virtuals：Virtuals本身不是一个专注Yap-to-Earn的平台，而是一个AI代理启动平台，不过4月中旬在Base上推出新发射机制Genesis Launch，参与发射需要积分的赚取方式之一包括Yap-to-Earn（由Kaito提供支持）。

Virtuals上认购率高的前几个AI代理项目

Loud：Loud作为Kaito AI生态中的一项"注意力价值实验"，在2025年5月底通过初始注意力发行（Initial Attention Offering，简称IAO）正式发布代币之前，通过Yap-to-Earn活动一度占据了Kaito注意力排行榜中70%以上的份额。LOUD运行机制也围绕"注意力经济"展开，开放交易后收取的交易费用以SOL形式主要分配给注意力排行榜前25名用户。

Wallchain Quacks：Wallchain是一个基于Solana的程序化AttentionFi项目，得到了AllianceDAO的支持。Wallchain X Score评估用户的整体影响力，而Wallchain Quacks则奖励高质量的内容和有价值的互动。目前，Wallchain Quacks定制LLM会每天评估创作者内容，有价值、富有洞察力的内容创作者将获得Quacks奖励。

嘴撸 + 任务 / 链上活动 / 验证：多维贡献价值化

也有部分项目通过将内容贡献与链上行为（如交易、质押、NFT铸造）或任务结合，综合评估用户多维贡献。

Galxe Starboard：Galxe是一个Web3增长平台，其最新推出的Galxe Starboard致力于奖励链下和链上行动中的真实贡献。项目可以定义多个贡献层，重要的不仅仅是发了多少推文，而是为整个项目带来的价值，包括帖子参与度、情绪、病毒式传播、与dApp交互、持有代币、铸造NFT或完成链上任务等。

Mirra：Mirra是一个基于社区精选数据进行训练的去中心化AI模型，能够从Web3用户的实时贡献中进行学习。具体来说，创作者在X上发布高质量内容，相当于提交AI验证数据；侦察员（Scout）识别X上的高价值内容在回复中标记@MirraTerminal来提交见解，决定了AI学习哪些内容，帮助塑造智能AI。

声誉型 InfoFi

Ethos是一个链上声誉协议，完全基于开放协议和链上记录，并结合社交权益证明（Social PoS），通过去中心化机制生成可信度评分（Credibility Score），确保其信誉体系的可靠性、去中心化和抗Sybil攻击能力。目前Ethos采用了严格的邀请制。Ethos的核心功能是生成可信度评分，一个量化用户链上信任度的数值化指标。评分基于以下链上活动和社交互动：评论机制（具有累积效用）、担保机制（质押以太坊为其他用户背书）。

Ethos还发布了声誉市场，允许用户通过买卖"信任票"与"不信任票"来对个人、公司、DAO甚至是AI实体的声誉进行投机，即做多或者做空声誉。

GiveRep：主要构建于Sui之上，旨在通过用户在X平台上的活动，将其社交影响力、社区参与转化为可量化的链上声誉，并通过奖励激励用户参与。在创作者帖子下方评论艾特GiveRep官方推特，评论者和创作者各得一个声誉积分，为了限制滥用行为，GiveRep将用户每天的这种评论提及行为限制在3次以内（包括3次），而创作者可以每天接受无限积分。来自Sui生态项目和大使的评论提及会获得更多积分。

注意力市场 / 预测

Noise：是一个基于MegaETH的趋势发现和交易平台，目前需要邀请码才可体验。用户可以做多或者做空项目的注意力。

Upside：Upside是一个社交预测市场（投资人包括Arthur Hayes），奖励发现、分享并预测有价值的内容、链接，通过点赞机制创建动态市场。收益按比例分配给投票者、创作者和策展人。为防止预测池操纵，在每轮的最后5分钟，点赞的权重会降低。

YAPYO：Arbitrum生态的一个注意力市场基础设施。YAPYO表示，其协调机制中的奖励不仅仅是收益，更是持久的影响力。

Trends：可以代币化X帖子，成为联合曲线上的一种trend"称之为Trend it"。创作者有资格获得您每条趋势的联合曲线交易费的20%。

代币门控内容访问：过滤噪音

Backroom：创作者可以推出代币化空间，提供市场洞察、Alpha和分析等精选内容，不需要管理，也没有社交压力；用户通过购买与每个创作者空间绑定的链上Key，即可解锁噪音少、高价值的信息。Key不仅仅是用于访问——它们是可交易资产，具有由需求驱动的动态定价曲线。同时AI将聊天数据和信号处理为可操作的见解。

Xeet：在Abstract网络上的一个新协议，目前还未完全推出，不过目前已经推出一个推荐计划，邀请KOL会获得奖励积分。Xeet创始人@Pons_ETH嘲讽InfoFi已演变为NoiseFi，并表示，"是时候降低噪音并增强信号了。"目前公开的信息是，Xeet会与使用Ethos评分整合，除此之外，Xeet还未披露更多信息。

数据洞察类 InfoFi

Arkham Intel Exchange：Arkham是一个链上数据查询工具、情报交易平台以及交易所。Arkham Intel Exchange是一个去中心化的情报交易平台，"链上侦探"可以赚取赏金。

InfoFi 困境

预测市场

监管与合规性：预测市场可能被视为类似二元期权、类博彩的市场，面临监管压力。例如，Polymarket在美国因未注册为指定合约市场（DCM）或掉期执行设施（SEF）而被CFTC认定为非法运营，2022年被罚款140万美元并需屏蔽美国用户。2024年美国司法部和FBI的调查进一步凸显其监管困境。
内幕交易与公平性：预测市场可能受到内幕信息的干扰。大资金可能短期扭曲价格。设计公平的规则和机制是InfoFi预测市场的关键挑战之一。
流动性与参与度：预测市场的有效性依赖于足够的参与者和流动性。预测市场在小众话题上往往面临"长尾流动性不足问题"，即参与者不足导致市场信息不可靠。AI代理的引入可能部分解决这一问题，但仍需进一步优化。
预言机设计：Polymarket曾遭遇预言机操作攻击事件，导致押注正确结果的用户损失惨重。2025年2月份，UMA、Polymarket和EigenLayer表示正在合作研究构建预测市场预言机。一些研究思路包括开发一个可以支持多种代币解决争议的预言机，正在研究的其他功能包括动态绑定、AI代理集成和针对贿赂攻击的增强安全性等。

嘴撸

信息噪音加剧，AI内容广告号泛滥，掩盖了真实信号。用户难以从海量内容中筛选价值，社区信任度下降，项目方的营销效果打折扣。据KOL加密无畏（@cryptobraveHQ）表示，"已经好几个项目方老板抱怨，花15万USDT服务费上Kaito，分配0.5%-1%的Token给KOL嘴撸，结果一大半是AI内容的广告号参与。项目方想要吸引头部的KOL和ICT来参与，还要额外付费，然后Kaito再去联系头部KOL来参与。"

大多数嘴撸项目的算法对如何评估内容质量、互动性和深度缺乏公开解释，引发用户对积分分配公平性的质疑。若算法偏向特定账号（如大V或矩阵号），可能导致优质创作者流失。Kaito最近已根据社区反馈对算法进行了一些新的升级，升级重点包括默认质量优先于数量，未提供项目见解和评论的帖子不会获得注意力，进一步打击交互操纵和群体刷量行为等。

收益分配的马太效应：大多数情况下，项目和KOL双赢，但尾部内容创作者和交互散户仍面临收益低、竞争烈的困境。Kaito创始人Yu Hu曾在6月8日表示，"Kaito上大约100万注册用户中，只有不到3万名用户获得过yaps，低于3%。网络的下一个增长阶段是最大化转化率。"此外，空投预期管理不佳会导致社区不满。Magic Newton是在Kaito AI上嘴撸的一个相对成功的案例，Kaito生态系统推荐占所有Newton验证代理的1/3，嘴撸用户赚得盆满钵满，不过也面临对散户不友好的质疑。对比之下，Humanity则被社区直指"背刺用户"和"极致反撸"，这种分配失衡引发了信任危机。

嘴撸活动初期吸引用户参与，但奖励发放后注意力呈断崖式减少，缺乏持续性。LOUD在推出当日的代币市值一度接近3000万美元，目前只剩下不到60万美元。

注意力不等于市值占比。

声誉

诸如Ethos等声誉InfoFi项目采用邀请制，以控制用户质量和减少女巫攻击。然而这一机制提高了参与门槛，限制了新用户加入，难以形成广泛的网络效应。
恶意操作风险。
声誉评分的跨平台互认问题，不同协议的评分体系难以互通，形成信息孤岛。

InfoFi 趋势

预测市场

AI与预测市场的结合：AI可以显著增强预测市场的效率。比如，AI通过分析海量数据，能够在复杂场景中提供更准确的预测；也可以探索AI代理解决长尾问题。
社交媒体和预测市场的结合：预测市场有可能成为未来信息经济的核心基础设施。6月6日，X正式宣布与Polymarket建立合作关系，后者成为X官方预测市场合作伙伴。Polymarket创始人兼首席执行官Shayne Coplan表示："将Polymarket准确、公正、实时的预测市场概率与Grok的分析和X的实时洞察相结合，将能够即时为全球数百万Polymarket用户提供情境化、数据驱动的洞察。"
去中心化治理：预测市场可以应用于DAO、公司甚至是社会的治理，即所谓的"预测治理"（Futarchy）。Vitalik在2014年表示，Futarchy是由经济学家Robin Hanson提出的一种治理模式，核心思想是"投票表达价值观，用市场预测信念"（vote values, bet beliefs），运作方式如下：社区通过投票确定一个衡量成功的指标（如GDP、公司股价等）；针对具体政策提案，创建两个预测市场（例如通过和拒绝）。参与者交易这两种代币，价格反映市场对该政策能否优化目标的预期；最终选择平均价格更高的政策，并根据实际结果结算代币收益。Futarchy的优势是依赖数据而非政治宣传、个人魅力或推广。
面向所有人的内容、新闻工具。

嘴撸 + 声誉型 InfoFi

引入社交图谱和语义理解技术，提升AI对内容价值的评估精度，最终趋向于优质内容。
激励优质长尾创作者。
添加削减或惩罚机制。
Web3专用InfoFi LLM的发布。
多维度评估贡献。
声誉型InfoFi与DeFi结合，声誉评分作为借贷、质押的信用依据。
注意力、声誉、趋势等抽象资产的代币化将催生更多衍生品类型。
不仅仅基于X社交平台。
与更多社交平台、新闻媒体的结合，驱动形成一个面向所有人的注意力、Alpha发现工具。

数据洞察类 InfoFi

数据分析图表与创作者洞察的结合，并同时添加有关创作、分发等的激励机制。
数据分析图表与AI分析的结合。

InfoFi 的未来展望

数字时代的核心矛盾，是注意力创造者与价值占有者的割裂。这种割裂正是Web3 InfoFi革命的原动力。InfoFi嘴撸的核心矛盾在于，若无法平衡信息价值与参与激励，可能重蹈SocialFi"高开低走"的覆辙。InfoFi的关键在于建立"三位一体"的平衡机制，信息挖掘、用户参与以及价值返还，从而驱动形成一个更好的知识共享和集体决策基础设施。这不仅需要技术层面实现注意力量化，更要在机制设计上确保普通参与者能从信息传播中获得合理回报，避免价值分配严重倾斜。

更重要的是，InfoFi的革命需要自上而下与自下而上的共同推动，真正实现注意力经济的公平与高效。否则收益金字塔的马太效应会让InfoFi沦为少数人的掘金游戏，与"注意力价值普惠"的初心背道而驰。随着技术的不断进步和机制的持续优化，我们有理由相信，InfoFi将在未来构建一个更加公平、高效的信息价值生态系统，让每一个参与者的注意力都能得到应有的回报。