AI评估的新时代：区块链如何改变游戏规则
在人工智能飞速发展的今天，我们面临着如何有效评估和改进AI模型的重要挑战。技术的进步让AI能够减少偏见，生成更高质量、更连贯的响应，这对推动AI发展至关重要。但要让AI变得更好，我们首先需要明确什么是"更好"，而这正是当前AI领域面临的一大难题。
这些技术能减少偏见，使模型对提示词作出更高质量、更连贯的响应——这对加速AI发展至关重要。模型评估同样关键，但只有先界定何为"更好"，才能实现模型优化。
问题在于，大多数企业把数据和训练流程视为商业机密，不愿意与他人分享。这种做法导致AI模型评估只能基于封闭系统的有限信息，或者使用脱离实际应用的静态基准测试，严重限制了模型的改进空间。
用户也处于信息盲区，既不清楚自己的反馈如何影响模型，甚至连反馈是否被采用都无法确认。
虽然市面上已经有一些模型排行榜和众包平台试图提高透明度，但它们通常不支持用户追溯自己的贡献，也不提供实质性的参与回报。那些声称公平透明的平台，往往只是依靠诚信而非可执行的标准。
我们相信加密技术能够为这个AI灰色地带带来透明度和所有权。区块链既能帮助贡献者方便地获得奖励，又能为AI开发者提供反馈数据质量和来源的可靠保证。
用户获得激励，开发者获得可信数据，所有人都能在这个开放市场中实现双向审计。
基于这一理念，我们领投了消费级产品Yupp的3300万美元种子轮，该平台让每个人都能免费探索和对比最新的AI模型。
Yupp采用众包模式进行模型评估：用户输入提示词，可以同时查看多个AI生成的响应，然后选出最佳答案。
他们的选择会生成带有数字签名的偏好数据"数据包"，这些数据对AI训练后优化和评估极具价值。用户不仅能免费使用最新模型，还能根据提供的反馈获得奖励。
Yupp的设计将人类判断转化为可再生的经济资源。
随着新交互数据的产生，旧数据会"过期"，从而形成自然飞轮：更多采用带来更新鲜的评估；更新鲜的评估催生更优质的模型；更优质的模型吸引更多使用。
所有参与者——无论是普通用户还是AI模型开发者——都能加入其中，并看到适用于所有人的透明规则，确保市场保持可信的中立性。
无人能隐藏得分，也无人能操纵奖励或结果。
创始团队兼具AI与加密领域的深厚经验。他们曾在推特早期共同开发过面向消费者的机器学习产品。
Pankaj Gupta曾任Google Pay和Coinbase的全球消费端工程负责人，Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人。
初创团队汇聚了来自谷歌、Coinbase及顶尖实验室的高级工程师。
AI需要基于大规模人类输入的强健可靠评估体系，而加密技术正是实现这一目标的信任机器。
通过让全球用户贡献改进模型的反馈，Yupp致力于成为未来AI的基础评估层。
我们很荣幸能支持Yupp，并期待协助他们构建链上反馈闭环，确保AI创新的成果由所有建设者共享。
a16z的区块链投资版图
a16z投资的区块链项目遍布多个领域，主要集中在基础设施、游戏、DeFi和Web3等方向。他们支持的项目包括EigenLayer、Story Protocol、Morpho Labs、Farcaster、LayerZero等业内知名项目。
主要投资领域
基础设施：a16z重点投资了L1/L2区块链基础设施项目，如EigenLayer（再质押协议）和LayerZero（跨链互操作协议）。
游戏与Web3：2024年投资了6个游戏相关项目，例如Story Protocol（去中心化内容协议）和Farcaster（去中心化社交协议）。
DeFi与服务：包括Morpho Labs（借贷优化协议）和Stelo Labs（交易安全工具）等。
近期投资动态
2024年共投资28个项目，其中区块链相关占多数，涵盖基础设施、游戏、服务等细分领域。
典型案例如：
Story Protocol：2900万美元种子轮，聚焦内容创作链上确权。
LayerZero：跨链协议，支持多链资产与数据交互。
AI与区块链的融合：开启透明评估新纪元
随着AI技术的不断发展，如何有效评估和改进这些系统变得越来越重要。Yupp通过结合区块链技术，为AI评估带来了新的可能性，让用户和开发者都能从中受益。这种透明、公平的评估体系不仅能够推动AI技术的进步，还能确保创新的成果被广泛分享。在未来，我们期待看到更多这样的创新项目，将AI与区块链的优势结合起来，共同构建一个更加开放、透明的技术生态系统。
相关问答
- 问：AI模型评估面临的主要挑战是什么？
答：主要挑战是企业不愿共享数据和训练流程，导致评估只能依赖封闭系统的有限信息或脱离实际应用的静态基准测试，严重制约了模型的改进空间。同时，用户也不清楚自己的反馈如何影响模型，甚至不知道反馈是否被采用。 - 问：区块链技术如何帮助解决AI评估中的透明度问题？
答：区块链技术能为AI灰色地带带来透明度和所有权，帮助贡献者便捷获取奖励，同时为AI开发者提供反馈数据质量和来源的可靠保证。这使得用户获得激励，开发者获得可信数据，所有人都能在开放市场中实现双向审计。 - 问：Yupp是什么平台，它如何运作？
答：Yupp是一个让每个人都能免费探索和对比最新AI模型的平台。它采用众包模式进行模型评估：用户输入提示词，并行查看多个AI生成的响应，然后选出最佳答案。这些选择会生成带有数字签名的偏好数据"数据包"，对AI训练后优化和评估极具价值。 - 问：用户参与Yupp平台有什么好处？
答：用户不仅能免费使用最新模型，还能根据提供的反馈获得奖励。Yupp的设计将人类判断转化为可再生的经济资源，让用户的参与得到实际回报。 - 问：Yupp如何形成一个良性发展的生态系统？
答：随着新交互数据的产生，旧数据会"过期"，形成自然飞轮：更多采用带来更新鲜的评估；更新鲜的评估催生更优质的模型；更优质的模型吸引更多使用。所有参与者都能加入其中，并看到适用于所有人的透明规则。 - 问：Yupp的创始团队有什么背景？
答：创始团队兼具AI与加密领域的深厚经验。他们曾在推特早期共同开发过面向消费者的机器学习产品。Pankaj Gupta曾任Google Pay和Coinbase的全球消费端工程负责人，Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人。初创团队还汇聚了来自谷歌、Coinbase及顶尖实验室的高级工程师。 - 问：a16z为什么决定投资Yupp？
答：a16z相信AI需要基于大规模人类输入的强健可靠评估体系，而加密技术正是实现这一目标的信任机器。Yupp通过让全球用户贡献改进模型的反馈，致力于成为未来AI的基础评估层，这与a16z的投资理念相符。 - 问：a16z在区块链领域主要投资哪些方向？
答：a16z投资的区块链项目主要集中在基础设施、游戏、DeFi和Web3等领域。在基础设施方面，他们重点投资了L1/L2区块链基础设施项目；在游戏与Web3方面，2024年投资了6个游戏相关项目；在DeFi与服务方面，包括借贷优化协议和交易安全工具等。 - 问：a16z近期有哪些典型的区块链投资案例？
答：典型案例包括Story Protocol（2900万美元种子轮，聚焦内容创作链上确权）和LayerZero（跨链协议，支持多链资产与数据交互）。2024年，a16z共投资28个项目，其中区块链相关占多数。 - 问：AI与区块链的结合有什么未来前景？
答：AI与区块链的结合有望开启透明评估的新纪元。通过区块链技术，AI评估可以变得更加透明、公平，让用户和开发者都能从中受益。这种融合不仅能够推动AI技术的进步，还能确保创新的成果被广泛分享，构建一个更加开放、透明的技术生态系统。
